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AIのドル円予測|第43回|ChatGPTのFX予測

AIFXトレード
目次

予測結果

上がる確率:78.13%

下がる確率:21.87%

基本統計

(値は円単位、適宜四捨五入)

観測点数:61点

現在価格(最終):156.718

平均価格(全体):約156.632

中央値:156.621

最小値:156.583

最大値(現在値が最大):156.718

全体の標準偏差(価格の分散):約0.0303 円(非常に小さい、レンジが狭い)

直近のトレンド(傾き)の推定

時間(秒)に対する単回帰(最小二乗)で見た価格傾き:

時間当たりの傾き(線形推定) ≒ +0.03317 円/時間

分あたりの傾き ≒ +0.000553 円/分

解釈:全データを通じた直線回帰では、僅かながら上向きの傾きが観測されます。直近1時間の実際の上昇量(14:01:51→15:01:52)は +0.097 円 と比較的大きめの上昇でしたが、回帰傾きはより緩やかです。

モメンタムとノイズの定量的把握

(ここでの「モメンタム」=平均的な1時間の変化、「ノイズ」=1時間変化のばらつき)

「1時間後の価格変化(Δ1h)」をデータ内で重複させつつ計算(線形補間)し、過去に観測可能な複数の1時間変化を得ました(利用可能な組で31サンプル)。

サンプル数(1時間変化の個数):31

その経験的分布の要約:

1時間あたりの平均変化(経験的 μ) ≒ +0.02823 円(平均して上昇する傾向)

1時間あたりの標準偏差(経験的 σ) ≒ 0.03636 円(短期の揺れ幅の目安)

解釈:過去の類似1時間変化を見ると、平均的には約0.028円の上昇が観測されており、典型的なぶれ(1σ)は約0.036円です。つまり平均より小さい上昇や横ばい・わずかな下落も十分起こり得ますが、平均は正(上昇)です。

価格構造(レンジ/サポート・レジスタンス)

与えられた短期データではレンジが非常に狭く、約156.583(安値)〜156.718(直近高値) のレンジ内で推移しています。

短期サポート(押し目)候補:156.59〜156.60 付近(複数回下げ止まっている値)。

短期レジスタンス(上値)候補:156.71〜156.72 付近(直近の上値)。

現在値はレジスタンス付近にあるため、短い戻しが入る可能性はある一方、モメンタムが続けば上抜けする余地もあります。

確率推定の理論的説明

手法の考え方(直感)

「1時間後の変化」を直接扱うのが最も直截で解釈しやすいため、データ内で観測可能な過去の1時間変化の経験的分布を作り、その分布に基づいて「次の1時間で変化が +(現在より上)」となる確率を推定しました。

具体的には、31個の過去の1時間変化の標本について平均と標準偏差を求め、正規分布近似(経験分布が極端に非対称でない限り短期予測において有用)を用いて P(Δ1h > 0) を計算しました。

計算結果(要点)

経験的平均 Δ1h = +0.02823 円、標準偏差 σ = 0.03636 円。

この正規近似により P(Δ1h > 0) を求めると 約78.13% となりました。逆に P(Δ1h ≤ 0) は 約21.87% です。

なぜこの方法を採ったか

単純な「短期傾きをそのまま伸ばす」方式(線形回帰での1時間推定)は傾向を示しますが、短期の揺れ(ノイズ)を無視すると過度に確信的になります。

そこで「実際に観測された1時間の変化を経験的に使う」ことで、モメンタム(平均)とノイズ(ばらつき)の両方を同時に反映した確率を得られます。

勝敗

15時付近のドル円の価格は、

2025-12-10 15:01:52 156.718

そして、16時付近の価格は、

2025-12-10 16:01:51 156.693

となりましたので、結果は「はずれ」となりました。

取引回数勝利回数勝率
432558%

となりました。

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この記事を書いた人

AIプログラムを開発しFX投資に挑むトレーダーです。
関西の人です。
■FX予測用AIモデル開発実績
1.LSTM
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